Hitreje kot brskalnik!
9 odnosi: Algoritem, Bayesianska statistika, Metoda Monte Carlo, Metropolis-Hastingsov algoritem, Neodvisnost (statistika), Pričakovana vrednost, Statistika, Varianca, Verjetnostna porazdelitev.
Algoritem
Diagram poteka algoritma (Evklidov algoritem) za izračun največjega skupnega delitelja dveh števil ''a'' in ''b'' na lokacijah imenovanih A and B. Algoritem uporabi dve zaporedni odštevanji v dveh zankah: IF test B ≥ A vrne "yes" ali "true" (natančneje, ''število'' ''b'' na lokaciji B je večje ali enako ''številu'' ''a'' na lokaciji A) THEN, algoritem priredi B ← B − A (kar pomeni število ''b'' − ''a'' nadomesti stari ''b''). Podobno, IF A > B, THEN A ← A − B. Proces se zaključi, ko je (vsebina) B enaka 0 in vrne največjega skupnega delitelja iz A. Diagram Ada Lovelace iz "note G", ki je prvi objavljen računalniški algoritem Algoritem je v matematiki in računalništvu končno zaporedje natančno določenih, računalniško izvedljivih navodil, običajno namenjenih reševanju težav ali za izvajanje izračuna.
Novo!!: Monte Carlo Markovska veriga in Algoritem · Poglej več »
Bayesianska statistika
Bayesianska statistika je teorija v statistiki, ki temelji na Bayesianski interpretaciji verjetnosti, kjer verjetnost izraža stopinjo zaupanja v dogodku.
Novo!!: Monte Carlo Markovska veriga in Bayesianska statistika · Poglej več »
Metoda Monte Carlo
π. Po postavitvi 30.000 naključnih točk je ocena za π v okviru 0,07 % napake od resnične vrednosti. To se zgodi z verjetnostjo, ki znaša približno 20 %. Metode Monte Carlo so stohastične (deterministične) simulacijske metode ali algoritmi, ki s pomočjo naključnih ali kvazinaključnih števil in velikega števila izračunov in ponavljanja omogočajo predvidevanje obnašanja zapletenih matematičnih sistemov.
Novo!!: Monte Carlo Markovska veriga in Metoda Monte Carlo · Poglej več »
Metropolis-Hastingsov algoritem
V statistiki in statistični fiziki je Metropolis-Hastingsov algoritem MCMC metoda za pridobivanje sekvence naključnih vzorcev z verjetnostne porazdelitve, iz katere je neposredno vzorčenje težavno.
Novo!!: Monte Carlo Markovska veriga in Metropolis-Hastingsov algoritem · Poglej več »
Neodvisnost (statistika)
Neodvisnost je v verjetnostnem računu in stohastiki odnos med dvema dogodkoma.
Novo!!: Monte Carlo Markovska veriga in Neodvisnost (statistika) · Poglej več »
Pričakovana vrednost
Pričakovana vrednost (tudi matematično upanje) je v teoriji verjetnosti in statistiki za slučajno spremenljivko \mathbf vsota produktov verjetnosti z vrednostjo slučajne spremenljivke.
Novo!!: Monte Carlo Markovska veriga in Pričakovana vrednost · Poglej več »
Statistika
Statístika je znanost in veščina o razvoju znanja z uporabo izkustvenih podatkov.
Novo!!: Monte Carlo Markovska veriga in Statistika · Poglej več »
Varianca
Varianca (tudi verjetnost distribucije; oznaka σ2, sigma-kvadrat) je v statistiki in verjetnostni teoriji mera statistične razpršenosti določene spremenljivke.
Novo!!: Monte Carlo Markovska veriga in Varianca · Poglej več »
Verjetnostna porazdelitev
normalna ali Gaussova porazdelitev). Verjetnostna porazdelitev (tudi porazdelitev verjetnosti) je v verjetnostnem računu in statistiki pravilo, ki določa verjetnost, da slučajna spremenljivka zavzame neko vrednost.
Novo!!: Monte Carlo Markovska veriga in Verjetnostna porazdelitev · Poglej več »
