Metropolis-Hastingsov algoritem in Monte Carlo Markovska veriga

Bližnjice: Razlike, Podobnosti, Jaccard Podobnost koeficient, Reference.

Razlika med Metropolis-Hastingsov algoritem in Monte Carlo Markovska veriga

Metropolis-Hastingsov algoritem vs. Monte Carlo Markovska veriga

V statistiki in statistični fiziki je Metropolis-Hastingsov algoritem MCMC metoda za pridobivanje sekvence naključnih vzorcev z verjetnostne porazdelitve, iz katere je neposredno vzorčenje težavno. Metropolis–Hastings algoritma. Monte Carlo Markovska veriga poskuša približati modro porazdelitev z oranžno. V statistiki metode Monte Carlo Markovske verige (angleško Monte Carlo Markov Chain, MCMC) sestavljajo razred algoritmov za vzorčenje iz verjetnostne porazdelitve.

Podobnosti med Metropolis-Hastingsov algoritem in Monte Carlo Markovska veriga

Metropolis-Hastingsov algoritem in Monte Carlo Markovska veriga še 3 stvari v skupni (v Unijapedija): Pričakovana vrednost, Statistika, Verjetnostna porazdelitev.

Pričakovana vrednost

Pričakovana vrednost (tudi matematično upanje) je v teoriji verjetnosti in statistiki za slučajno spremenljivko \mathbf vsota produktov verjetnosti z vrednostjo slučajne spremenljivke.

Metropolis-Hastingsov algoritem in Pričakovana vrednost · Monte Carlo Markovska veriga in Pričakovana vrednost · Poglej več »

Statistika

Statístika je znanost in veščina o razvoju znanja z uporabo izkustvenih podatkov.

Metropolis-Hastingsov algoritem in Statistika · Monte Carlo Markovska veriga in Statistika · Poglej več »

Verjetnostna porazdelitev

normalna ali Gaussova porazdelitev). Verjetnostna porazdelitev (tudi porazdelitev verjetnosti) je v verjetnostnem računu in statistiki pravilo, ki določa verjetnost, da slučajna spremenljivka zavzame neko vrednost.

Metropolis-Hastingsov algoritem in Verjetnostna porazdelitev · Monte Carlo Markovska veriga in Verjetnostna porazdelitev · Poglej več »

Zgornji seznam odgovore na naslednja vprašanja

Kaj Metropolis-Hastingsov algoritem in Monte Carlo Markovska veriga imajo skupnega
Kakšne so podobnosti med Metropolis-Hastingsov algoritem in Monte Carlo Markovska veriga

Primerjava med Metropolis-Hastingsov algoritem in Monte Carlo Markovska veriga

Metropolis-Hastingsov algoritem 12 odnose, medtem ko je Monte Carlo Markovska veriga 9. Saj imajo skupno 3, indeks Jaccard je 14.29% = 3 / (12 + 9).

Reference

Ta članek prikazuje razmerje med Metropolis-Hastingsov algoritem in Monte Carlo Markovska veriga. Za dostop vsak izdelek, iz katerega je bil izločen informacije, obiščite:

Unijapedija je koncept, zemljevid ali semantično mrežo, organizirano kot enciklopedije - slovar. To je na kratko opredelitev vsakega koncepta in njegovih odnosov.

To je velikanski spletni mentalni zemljevid, ki služi kot osnova za koncept diagramov. To je prost za uporabo in vsak članek ali dokument, ki se lahko prenese. To je orodje, vir ali predlog za študije, raziskave, izobraževanje, učenje in poučevanje, ki jih učitelji, vzgojitelji, dijaki ali študenti lahko uporablja; Za akademskega sveta: za šolo, primarno, sekundarno, gimnazije, srednje tehnične stopnje, šole, univerze, dodiplomski, magistrski ali doktorski stopinj; za papir, poročil, projektov, idej, dokumentacije, raziskav, povzetkov, ali teze. Tu je definicija, razlaga, opis ali pomen vsakega pomembno, na kateri želite informacije in seznam njihovih povezanih konceptov kot pojmovnika. Na voljo v Slovenski, Angleščina, Španski, Portugalski, Japonski, Kitajski, Francosko, Nemški, Italijansko, Poljski, Nizozemski, Rusko, Arabsko, Hindi, Švedski, Ukrajinski, Madžarski, Katalonščina, Češka, Hebrejščina, Danski, Finski, Indonezijski, Norveški, Romunščina, Turški, Vietnamščina, Korejščina, Thai, Grški, Bolgarski, Hrvaški, Slovak, Litvanski, Filipino, Latvijski in Estonski Več jezikov kmalu.

Vse informacije, ki je bila vzeta iz Wikipedija, in je na voljo pod licenco Creative Commons Priznanje avtorstva-Deljenje pod enakimi pogoji 3.0.

Fundacija Wikimedia ne podpira in ni povezana z Unijapedija.

Google Play, Android in logotip Googla Play sta blagovni znamki podjetja Google Inc.

Pravilnik o zasebnosti