Kazalo
6 odnosi: Analiza razpoloženja, Globoko učenje, Jezikovne tehnologije, Nevronska mreža, Skladnja, Ustvarjanje iztočnic.
Analiza razpoloženja
Analiza razpoloženja (znana tudi kot pridobivanje mnenj ali čustvena umetna inteligenca) pomeni uporabo naravnega jezika, analize besedil, računalniške lingvistike in biometrije za sistematično prepoznavanje, ekstrahiranje, kvantificiranje in proučevanje afektivnih stanj in subjektivnih informacij.
Poglej Obsežni jezikovni model in Analiza razpoloženja
Globoko učenje
Globoko učenje je področje umetne inteligence, ki obravnava globoke večslojne nevronske mreže.
Poglej Obsežni jezikovni model in Globoko učenje
Jezikovne tehnologije
Jezikovne tehnologije je ime za skupek tehnologij, ki so namenjena samodejnemu procesiranju naravnega jezika (na angleški Wikipediji, in v angleško govorečem svetu na sploh, se namesto izraza "jezikovne tehnologije" pogostje uporablja slednji izraz).
Poglej Obsežni jezikovni model in Jezikovne tehnologije
Nevronska mreža
Nevronska mreža, tudi umetna nevronska mreža (angleško neural network, nemško Neuronales Netz) je naprava za obdelavo informacij, ki deluje po vzoru človeških oz.
Poglej Obsežni jezikovni model in Nevronska mreža
Skladnja
Skládnja je znanstvena disciplina znotraj jezikoslovja, ki razlaga pravila povezovanja manjših enot jezika (npr. besed) v večje (npr. besedne zveze, stavke, poved, besedilo).
Poglej Obsežni jezikovni model in Skladnja
Ustvarjanje iztočnic
Ustvarjanje iztočnic (v angleščini Prompt engineering), postopek pogosto uporabljen pri komunikaciji z besedilotvornimi modeli, je pisanje iztočnic razumljivih za generativne modele.
Poglej Obsežni jezikovni model in Ustvarjanje iztočnic
Prav tako znan kot LLM, OJM, Velik jezikovni model.