Matrika sosednosti in Spektralna teorija grafov

Bližnjice: Razlike, Podobnosti, Jaccard Podobnost koeficient, Reference.

Razlika med Matrika sosednosti in Spektralna teorija grafov

Matrika sosednosti vs. Spektralna teorija grafov

Matrika sosednosti je eden izmed načinov prikaza grafa v obliki matrike. Spektralna teorija grafov je veja teorije grafov.

Podobnosti med Matrika sosednosti in Spektralna teorija grafov

Matrika sosednosti in Spektralna teorija grafov še 5 stvari v skupni (v Unijapedija): Graf (matematika), Karakteristični polinom (linearna algebra), Lastna vrednost, Simetrična matrika, Teorija grafov.

Graf (matematika)

Graf na šestih točkah s sedmimi povezavami. Gráf je v matematiki struktura in predstavlja abstraktno upodobitev množice objektov, v kateri so nekateri pari objektov povezani z vezmi.

Graf (matematika) in Matrika sosednosti · Graf (matematika) in Spektralna teorija grafov · Poglej več »

Karakteristični polinom (linearna algebra)

Karakteristični polinom je polinom (mnogočlenik), ki ga lahko povezujemo s kvadratnimi matrikami.

Karakteristični polinom (linearna algebra) in Matrika sosednosti · Karakteristični polinom (linearna algebra) in Spektralna teorija grafov · Poglej več »

Lástna vrédnost linearne preslikave A je v linearni algebri po definiciji tak skalar λ, pri katerem je za neničelni vektor \vec\mathbf\, izpolnjena karakteristična enačba: Takšen vektor \vec\mathbf\, se imenuje lastni vektor.

Lastna vrednost in Matrika sosednosti · Lastna vrednost in Spektralna teorija grafov · Poglej več »

Simetrična matrika

Simetrična matrika je kvadratna matrika (ima isto število stolpcev in vrstic), ki je enaka svoji transponirani matriki.

Matrika sosednosti in Simetrična matrika · Simetrična matrika in Spektralna teorija grafov · Poglej več »

Teorija grafov

povezavami in z zaporedjem povezav ''d''.

Matrika sosednosti in Teorija grafov · Spektralna teorija grafov in Teorija grafov · Poglej več »

Zgornji seznam odgovore na naslednja vprašanja

Kaj Matrika sosednosti in Spektralna teorija grafov imajo skupnega
Kakšne so podobnosti med Matrika sosednosti in Spektralna teorija grafov

Primerjava med Matrika sosednosti in Spektralna teorija grafov

Matrika sosednosti 23 odnose, medtem ko je Spektralna teorija grafov 10. Saj imajo skupno 5, indeks Jaccard je 15.15% = 5 / (23 + 10).

Reference

Ta članek prikazuje razmerje med Matrika sosednosti in Spektralna teorija grafov. Za dostop vsak izdelek, iz katerega je bil izločen informacije, obiščite:

Unijapedija je koncept, zemljevid ali semantično mrežo, organizirano kot enciklopedije - slovar. To je na kratko opredelitev vsakega koncepta in njegovih odnosov.

To je velikanski spletni mentalni zemljevid, ki služi kot osnova za koncept diagramov. To je prost za uporabo in vsak članek ali dokument, ki se lahko prenese. To je orodje, vir ali predlog za študije, raziskave, izobraževanje, učenje in poučevanje, ki jih učitelji, vzgojitelji, dijaki ali študenti lahko uporablja; Za akademskega sveta: za šolo, primarno, sekundarno, gimnazije, srednje tehnične stopnje, šole, univerze, dodiplomski, magistrski ali doktorski stopinj; za papir, poročil, projektov, idej, dokumentacije, raziskav, povzetkov, ali teze. Tu je definicija, razlaga, opis ali pomen vsakega pomembno, na kateri želite informacije in seznam njihovih povezanih konceptov kot pojmovnika. Na voljo v Slovenski, Angleščina, Španski, Portugalski, Japonski, Kitajski, Francosko, Nemški, Italijansko, Poljski, Nizozemski, Rusko, Arabsko, Hindi, Švedski, Ukrajinski, Madžarski, Katalonščina, Češka, Hebrejščina, Danski, Finski, Indonezijski, Norveški, Romunščina, Turški, Vietnamščina, Korejščina, Thai, Grški, Bolgarski, Hrvaški, Slovak, Litvanski, Filipino, Latvijski in Estonski Več jezikov kmalu.

Vse informacije, ki je bila vzeta iz Wikipedija, in je na voljo pod licenco Creative Commons Priznanje avtorstva-Deljenje pod enakimi pogoji 3.0.

Fundacija Wikimedia ne podpira in ni povezana z Unijapedija.

Google Play, Android in logotip Googla Play sta blagovni znamki podjetja Google Inc.

Pravilnik o zasebnosti