Logo
Unijapedija
Komunikacija
na voljo v Google Play
Novo! Naložite Unijapedija na vašem Android ™!
Prenesti
Hitreje kot brskalnik!
 

Generalizirani najmanjši kvadrati in Kovariančna matrika

Bližnjice: Razlike, Podobnosti, Jaccard Podobnost koeficient, Reference.

Razlika med Generalizirani najmanjši kvadrati in Kovariančna matrika

Generalizirani najmanjši kvadrati vs. Kovariančna matrika

V statistiki so generalizirani najmanjši kvadrati (GLS) metoda, ki se uporablja za ocenjevanje neznanih parametrov v linearnem regresijskem modelu, kadar obstaja določena stopnja korelacije med reziduali regresijskega modela. Kovariančna matrika (oznaka \Sigma \) (tudi variančno-kovariančna matrika) je matrika, katere elementi so kovariance i-tega in j-tega elementa vektorja slučajne spremenljivke.

Podobnosti med Generalizirani najmanjši kvadrati in Kovariančna matrika

Generalizirani najmanjši kvadrati in Kovariančna matrika pa 1 skupno stvar (v Unijapedija): Varianca.

Varianca

Varianca (tudi verjetnost distribucije; oznaka σ2, sigma-kvadrat) je v statistiki in verjetnostni teoriji mera statistične razpršenosti določene spremenljivke.

Generalizirani najmanjši kvadrati in Varianca · Kovariančna matrika in Varianca · Poglej več »

Zgornji seznam odgovore na naslednja vprašanja

Primerjava med Generalizirani najmanjši kvadrati in Kovariančna matrika

Generalizirani najmanjši kvadrati 4 odnose, medtem ko je Kovariančna matrika 10. Saj imajo skupno 1, indeks Jaccard je 7.14% = 1 / (4 + 10).

Reference

Ta članek prikazuje razmerje med Generalizirani najmanjši kvadrati in Kovariančna matrika. Za dostop vsak izdelek, iz katerega je bil izločen informacije, obiščite:

Zdravo! Smo na Facebooku zdaj! »