Logo
Unijapedija
Komunikacija
na voljo v Google Play
Novo! Naložite Unijapedija na vašem Android ™!
Prenesti
Hitreje kot brskalnik!
 

Funkcija generiranja momentov in Skellamova porazdelitev

Bližnjice: Razlike, Podobnosti, Jaccard Podobnost koeficient, Reference.

Razlika med Funkcija generiranja momentov in Skellamova porazdelitev

Funkcija generiranja momentov vs. Skellamova porazdelitev

Funkcija generiranja momentov je v teoriji verjetnosti in statistiki nam za poljubno slučajno spremenljivko (zvezno ali nezvezno) pomaga določiti verjetnostno porazdelitev. Skellamova porazdelitev je diskretna porazdelitev (nezvezna) porazdelitev razlike n1- n2 dveh statistično neodvisnih slučajnih spremenljivk n1 in n2, ki imata Poissonovo porazdelitev z različnima pričakovanima vrednostima µ1 in µ1.

Podobnosti med Funkcija generiranja momentov in Skellamova porazdelitev

Funkcija generiranja momentov in Skellamova porazdelitev še 7 stvari v skupni (v Unijapedija): Funkcija verjetnosti, Karakteristična funkcija verjetnostne porazdelitve, Poissonova porazdelitev, Pričakovana vrednost, Slučajna spremenljivka, Verjetnostna porazdelitev, Zbirna funkcija verjetnosti.

Funkcija verjetnosti

Primer funkcije verjetnosti za diskretno slučajno spremenljivko. Vsota vseh verjetnosti je vedno 1. Funkcija verjetnosti (oznaka pmf iz probability mass function) je v teoriji verjetnosti funkcija, ki daje verjetnost, da ima diskretna slučajna spremenljivka točno določeno vrednost.

Funkcija generiranja momentov in Funkcija verjetnosti · Funkcija verjetnosti in Skellamova porazdelitev · Poglej več »

Karakteristična funkcija verjetnostne porazdelitve

Karakterístična fúnkcija verjétnostne porazdelítve (značilna funkcija verjetnostne porazdelitve) ali kar karakteristična funkcija v verjetnostnem računu in statistiki za poljubno slučajno spremenljivko popolnoma določa verjetnostno porazdelitev.

Funkcija generiranja momentov in Karakteristična funkcija verjetnostne porazdelitve · Karakteristična funkcija verjetnostne porazdelitve in Skellamova porazdelitev · Poglej več »

Poissonova porazdelitev

Poissonova porazdelítev je diskretna porazdelitev (nezvezna), ki je podobna binomski porazdelitvi.

Funkcija generiranja momentov in Poissonova porazdelitev · Poissonova porazdelitev in Skellamova porazdelitev · Poglej več »

Pričakovana vrednost

Pričakovana vrednost (tudi matematično upanje) je v teoriji verjetnosti in statistiki za slučajno spremenljivko \mathbf vsota produktov verjetnosti z vrednostjo slučajne spremenljivke.

Funkcija generiranja momentov in Pričakovana vrednost · Pričakovana vrednost in Skellamova porazdelitev · Poglej več »

Slučajna spremenljivka

Slučajna spremenljivka je količina, ki nastopi kot rezultat poskusa (dogodka), kjer je možnih več izidov.

Funkcija generiranja momentov in Slučajna spremenljivka · Skellamova porazdelitev in Slučajna spremenljivka · Poglej več »

Verjetnostna porazdelitev

normalna ali Gaussova porazdelitev). Verjetnostna porazdelitev (tudi porazdelitev verjetnosti) je v verjetnostnem računu in statistiki pravilo, ki določa verjetnost, da slučajna spremenljivka zavzame neko vrednost.

Funkcija generiranja momentov in Verjetnostna porazdelitev · Skellamova porazdelitev in Verjetnostna porazdelitev · Poglej več »

Zbirna funkcija verjetnosti

Zbirna funkcija verjetnosti ali porazdelitvena funkcija (oznaka cdf iz cumulative distribution function) je v verjetnostnem računu funkcija, ki opisuje verjetnostno porazdelitev realne slučajne spremenljivke X. Označuje se jo z \mathbf\,.

Funkcija generiranja momentov in Zbirna funkcija verjetnosti · Skellamova porazdelitev in Zbirna funkcija verjetnosti · Poglej več »

Zgornji seznam odgovore na naslednja vprašanja

Primerjava med Funkcija generiranja momentov in Skellamova porazdelitev

Funkcija generiranja momentov 24 odnose, medtem ko je Skellamova porazdelitev 19. Saj imajo skupno 7, indeks Jaccard je 16.28% = 7 / (24 + 19).

Reference

Ta članek prikazuje razmerje med Funkcija generiranja momentov in Skellamova porazdelitev. Za dostop vsak izdelek, iz katerega je bil izločen informacije, obiščite:

Zdravo! Smo na Facebooku zdaj! »