Erdős-Kacev izrek in Normalna porazdelitev

Bližnjice: Razlike, Podobnosti, Jaccard Podobnost koeficient, Reference.

Razlika med Erdős-Kacev izrek in Normalna porazdelitev

Erdős-Kacev izrek vs. Normalna porazdelitev

Erdős-Kacev izrek v teoriji števil, znan tudi kot osnovni izrek verjetnostne teorije števil, je izrek, ki pravi, da, če je \omega(n)\, število različnih prafaktorjev števila n\,, potem je prosto rečeno verjetnostna porazdelitev: standardna normalna porazdelitev. Normalna porazdelitev (tudi Gaussova porazdelitev) je verjetnostna porazdelitev vrednosti statističnih enot v statistični populaciji, ki je v grafični predstavitvi oblikovana v obliki zvona oziroma normalne krivulje.

Podobnosti med Erdős-Kacev izrek in Normalna porazdelitev

Erdős-Kacev izrek in Normalna porazdelitev še 4 stvari v skupni (v Unijapedija): Aritmetična sredina, Standardni odklon, Varianca, Verjetnostna porazdelitev.

Aritmetična sredina

Aritmétična sredína ali povpréčje oz.

Aritmetična sredina in Erdős-Kacev izrek · Aritmetična sredina in Normalna porazdelitev · Poglej več »

Standardni odklon

Stándardni odklòn (tudi stándardna deviácija) (σ, sigma) je statistični kazalec, največkrat uporabljen za merjenje statistične razpršenosti enot.

Erdős-Kacev izrek in Standardni odklon · Normalna porazdelitev in Standardni odklon · Poglej več »

Varianca

Varianca (tudi verjetnost distribucije; oznaka σ2, sigma-kvadrat) je v statistiki in verjetnostni teoriji mera statistične razpršenosti določene spremenljivke.

Erdős-Kacev izrek in Varianca · Normalna porazdelitev in Varianca · Poglej več »

Verjetnostna porazdelitev

normalna ali Gaussova porazdelitev). Verjetnostna porazdelitev (tudi porazdelitev verjetnosti) je v verjetnostnem računu in statistiki pravilo, ki določa verjetnost, da slučajna spremenljivka zavzame neko vrednost.

Erdős-Kacev izrek in Verjetnostna porazdelitev · Normalna porazdelitev in Verjetnostna porazdelitev · Poglej več »

Zgornji seznam odgovore na naslednja vprašanja

Kaj Erdős-Kacev izrek in Normalna porazdelitev imajo skupnega
Kakšne so podobnosti med Erdős-Kacev izrek in Normalna porazdelitev

Primerjava med Erdős-Kacev izrek in Normalna porazdelitev

Erdős-Kacev izrek 20 odnose, medtem ko je Normalna porazdelitev 32. Saj imajo skupno 4, indeks Jaccard je 7.69% = 4 / (20 + 32).

Reference

Ta članek prikazuje razmerje med Erdős-Kacev izrek in Normalna porazdelitev. Za dostop vsak izdelek, iz katerega je bil izločen informacije, obiščite:

Unijapedija je koncept, zemljevid ali semantično mrežo, organizirano kot enciklopedije - slovar. To je na kratko opredelitev vsakega koncepta in njegovih odnosov.

To je velikanski spletni mentalni zemljevid, ki služi kot osnova za koncept diagramov. To je prost za uporabo in vsak članek ali dokument, ki se lahko prenese. To je orodje, vir ali predlog za študije, raziskave, izobraževanje, učenje in poučevanje, ki jih učitelji, vzgojitelji, dijaki ali študenti lahko uporablja; Za akademskega sveta: za šolo, primarno, sekundarno, gimnazije, srednje tehnične stopnje, šole, univerze, dodiplomski, magistrski ali doktorski stopinj; za papir, poročil, projektov, idej, dokumentacije, raziskav, povzetkov, ali teze. Tu je definicija, razlaga, opis ali pomen vsakega pomembno, na kateri želite informacije in seznam njihovih povezanih konceptov kot pojmovnika. Na voljo v Slovenski, Angleščina, Španski, Portugalski, Japonski, Kitajski, Francosko, Nemški, Italijansko, Poljski, Nizozemski, Rusko, Arabsko, Hindi, Švedski, Ukrajinski, Madžarski, Katalonščina, Češka, Hebrejščina, Danski, Finski, Indonezijski, Norveški, Romunščina, Turški, Vietnamščina, Korejščina, Thai, Grški, Bolgarski, Hrvaški, Slovak, Litvanski, Filipino, Latvijski in Estonski Več jezikov kmalu.

Informacije temeljijo na člankih iz Wikipedije in drugih projektov Wikimedia in so na voljo pod licenco Creative Commons Priznanje-Deljenje pod enakimi pogoji.

Fundacija Wikimedia ne podpira in ni povezana z Unijapedija.

Google Play, Android in logotip Googla Play sta blagovni znamki podjetja Google Inc.

Pravilnik o zasebnosti

Jeziki